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課程名稱 |
統計學一下
Statistics (Ⅰ)(2) |
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開課學期 |
105-2 |
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授課對象 |
財務金融學系 |
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授課教師 |
林岳祥 |
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課號 |
Fin2002 |
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課程識別碼 |
703 20112 |
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班次 |
02 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
全年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期五2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
管二205 |
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備註 |
週五56堂於管院大、小電腦教室上實習課。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：80人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052Fin2002_02 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
(下學期, To be announced)
變異數分析、迴歸分析、無母數統計方法、時間數(序)列分析、Logistic迴歸模型、指數
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課程目標 |
統計學是一門「處理數據，以回答我們有興趣的問題」的科學。本課程的目標一方面著重於統計基本概念的瞭解，另一方面則著重於統計方法的應用，最終使學生能應用統計學於各問題的分析。 |
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課程要求 |
課程要求：
(1)期中期末考：50% (2)作業、實習、讀書心得、小考：25％ (3)分組學期報告：25％
讀書心得：閱讀上述「本課程其他推薦書目」中h.或i.，並撰寫一百字左右的心得。
分組學期報告：
以四人一組為原則。每組提出一個研究問題並以Excel軟體分析，若是與財務金融(或其他修課同學所在科系之專業領域)相關，且分析的是台灣或外國上市公司則更好。
1. 研究問題的選取可自行思考，也可以是相關學術論文或書籍(例如推薦書目中的e.「財金計量」為財務金融領域)中已被提出的研究問題。若研究問題與財務金融相關(或其他修課同學所在科系之專業領域)，可以不必來自財務理論與意涵，但若有則更佳(這是因為同學對財務金融相關課程涉獵尚淺，且本報告目的在使同學瞭解統計的分析過程)。所謂”來自財務理論與意涵”如下例：
(1) (不來自財務意涵的研究問題)台灣股市平均而言，哪一個月的投資報酬率較高？
(2)(來自財務意涵的研究問題)台灣股市平均而言，一月份的投資報酬率是否可能較高，因為投資人或投資機構的稅務上的考量，在年底賣出股票而在一月回補？
財務金融相關的研究問題可以是上述類型(1)的問題，但若是類型(2)的問題則更好。
2. 報告內容不得超過10頁，但建議應包括以下四項主題(可參考範例檔案)：
（1） 簡述研究問題與分析結果。
（2） 樣本 與/或 抽樣方法的介紹。
（3） 以圖表與數字呈現樣本的分布。
（4） 研究問題的分析與推論。
3. 若研究問題為財務金融領域，則可由管理學院資料庫取得各項財務資料(關於資料庫詳細的操作請助教於實習課說明)。
4.各組應於開學一個月後確定研究問題(由助教統合交給授課教師確認)，確定後非經授課教師允許不得改變。各組並應於期末考後一週內繳交書面報告。若時間允許，將安排於期末考前一週進行口頭報告與討論。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
本課程使用教材為授課教師自編講義(ftp://140.131.110.38/nelsonlin/public/NTUstatistics.zip)，講義主要參考書目為以下兩本：
a. Statistics: Concepts and Controversies, 7th ed., by David S. Moore and William I. Notz, W. H. Freeman. (中譯：統計學的世界，鄭惟厚譯；天下文化。)
b. 顏月珠；應用統計學。
本課程其他推薦書目：
c. 管中閔；統計學，觀念與方法，華泰文化。
d. 葉小蓁；高等統計學。
e. The Practice of Statistics for Business and Economics, Third Edition, by David S. Moore, George P. McCabe, Layth C. Alwan, Bruce A. Craig, and William M. Duckworth, Freeman and Company.
f. 鍾惠民、吳壽山、周賓凰、范懷文；財金計量；雙葉。
g. The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century, David Salsburg, Freeman and Company. (中譯：統計改變了世界，葉偉文譯；天下文化。)
h. How to lie with statistics, by Darrell Huff and illustrated by Irving Geis. (中譯：別讓統計數字騙了你，鄭惟厚譯；天下文化。)
i.你不能不懂的統計常識，鄭惟厚著：天下文化。
j. Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, Viktor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier. (中譯：大數據，林俊宏譯；天下文化。)
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/24 |
課程介紹與說明 |
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第2週 |
3/03 |
1.假設檢定 |
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第4週 |
3/17 |
2.實驗與兩母體推論 |
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第5週 |
03/24 |
兩母體平均數假設檢定 |
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第6週 |
3/31 |
變異數分析
實習課：抽樣分配 |
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第7週 |
4/07 |
變異數分析
實習課小考 |
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第8週 |
4/14 |
線性迴歸 |
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第9週 |
4/21 |
期中考試
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第10週 |
4/28 |
期中考檢討
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第12週 |
5/12 |
簡單迴歸介紹 |
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第14週 |
5/26 |
線性回歸II
回歸分析相關假設檢定講解 |
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第15週 |
6/02 |
無母數統計檢定方法 |
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第17週 |
6/16 |
指數、時間序列、及logis回歸
小考檢討及詳解 |
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